Nuevo Framework para generación y publicación de contenidos digitales
para investigación biomédica
Descripción
del proyecto

El sistema, tomando como bbdd de la población a analizar, establecerá conexiones con los archivos de imagen digital diagnóstica de los organizaciones (PACS – Picture Archive and Communications System) para obtener de ellos los estudios que hay que procesar en formato Dicom.
El framework permite incorporar modularmente el algoritmo que ha de aplicarse a las imágenes mediante los denominados plug-in y procesar con la aplicación del mismo cada una de las imágenes diagnósticas. Para ello se establece vía software una forma de poder invocar los plug-ing de los algoritmos que procesen los estudios que el sistema va obteniendo de las bases de datos poblacionales.
Objetivos
Desarrollar una solución que permita a los Sistemas de archivo y comunicación de imágenes (PACS) basados en etiquetas generadas a partir de análisis de imágenes complejas y minería de datos realizada sobre informes radiológicos para facilitar la generación de cohortes de pacientes para ensayos clínicos o estudios de investigación.
Herramienta para el industria farmacéutica en poblaciones digitales (ensayos clínicos), en el desarrollo de herramientas de detección diganóstica, basadas en inteligencia artificial.
Objetivos complementarios
Fases
- FASE I: Liberación de un prototipo de plataforma que pueda ser desplegada y evaluada en entorno clínico.
- FASE II: Protección de derechos de propiedad y/o patentes.
- FASE III: Ajuste del prototipo, acordes con el proceso de validación para cumplir con los requerimientos detacados por los evaluadores clínicos.
- FASE IV: Validación del instrumento desarrollado en este proyecto en experiencias piloto y estudios prospectivos multi-céntricos.
- FASE V: Proceso de comercialización y ajuste al marco normativo sobre tecnología diagnóstica médica.
Cohortes de datos disponibles

BBDD
CT Abdominal
BBDD
RM Cardíaca
BBDD
CT Torácico
BBDD
RM Cerebral
Solución tecnológica

Socios
Resultados
- Aneurismas de aorta torácica, especialmente los de la aorta ascendente.
- Pacientes con aneurismas degenerativo.
- Pacientes con síndromes genéticos: como Síndrome de Marfan, Ehlers-Danlos, Loeys-Diertz
- Miocardiopatía hipertensiva
- Miocardiopatía hipertrófica
Financiación

Número de expediente: 2020/0820/00102440.
Programa: : Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) con red.es
Título del proyecto: EasyScreening: Nuevo Framework para generación y publicación de contenidos digitales para investigación biomédica.